Single-board computing
Raspberry Pi
Une base polyvalente pour les passerelles intelligentes, interfaces opérateur, enregistreurs, systèmes de supervision, prototypes robotiques et équipements connectés sous Linux.
En clair
Au plus près du matériel, sans perdre l’exploitabilité.
Plateformes compactes pour traitement local, IA embarquée et contraintes d’énergie, thermique ou vibratoire. Le choix RTOS vs Linux suit la latence et l’écosystème applicatif.
Logiciels déterministes, pilotage matériel et intégration cartes / bus / capteurs. La qualité d’intégration décide souvent plus que le composant seul.
La qualification environnementale et les tests d’intégration protègent le passage du lab au terrain. Nous documentons limites, marges et procédures de mise à jour.
Linux & RTOSArchitectures hybrides
Edge AIVision & inférence locale
IoT sécuriséTélémétrie chiffrée
IndustrialisationDu POC au produit
Nos briques technologiques
Une plateforme pour chaque mission.
Nous sélectionnons le micro-hardware selon les contraintes de puissance, consommation, latence, environnement, connectivité et maintenabilité. Chaque architecture est pensée comme un système complet, évolutif et sécurisé.
AI at the edge
NVIDIA Jetson Orin
Pour les traitements intensifs au plus près du terrain : vision par ordinateur, fusion de capteurs, détection d’objets, navigation autonome et agents IA multimodaux à faible latence.
Connected microcontroller
ESP32
Compact, économe et connecté, l’ESP32 convient aux capteurs autonomes, commandes distribuées, objets communicants et interfaces radio Wi-Fi, Bluetooth ou maillées.
Real-time control
STM32, RP2040 & autres MCU
Pour les fonctions déterministes et critiques : pilotage moteur, acquisition rapide, protocoles industriels, commandes temps réel, traitement du signal et électronique sur mesure.
De l’idée au terrain
Une ingénierie système de bout en bout.
Le micro-hardware n’est qu’une composante. Nous intégrons l’électronique, le firmware, le logiciel embarqué, le cloud, les communications et les interfaces métiers dans une architecture cohérente.
Étude et prototypage
Choix de plateforme, étude de faisabilité, preuve de concept, bancs de test et validation fonctionnelle.
Firmware & logiciels
Développement bas niveau, Linux embarqué, RTOS, pilotes, API, supervision locale et mises à jour sécurisées.
Intelligence embarquée
Optimisation de modèles, vision artificielle, inférence locale, pipelines vidéo et fusion de données capteurs.
Qualification & industrialisation
Contraintes environnementales, tests d’intégration, documentation et passage du lab au terrain.
Questions fréquentes
Systèmes embarqués — questions.
RTOS ou Linux embarqué ?
Selon latence et écosystème : RTOS pour le déterminisme dur, Linux pour l’edge applicatif. Les architectures mixtes sont fréquentes.
Lien avec l’IoT ?
L’embarqué produit et consomme les flux ; la connectivité et la plateforme IoT les industrialisent. Les deux se conçoivent ensemble.
Edge AI possible ?
Oui — inférence locale sur calculateurs adaptés (Jetson, NPU, MCU), avec budgets énergie et thermique cadrés.
Qui produit les cartes ?
Conception RDMC et/ou partenaires ; industrialisation cadrée (docs, supply chain, contrôles).
Comment gérer les mises à jour ?
OTA sécurisées lorsque pertinent, avec rollback et signature. Le chantier OTA se prépare dès l’architecture.
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