Infrastructure IA
GPU, stockage vectoriel, pipelines d’entraînement/inférence — on-prem ou cloud.
Découvrir →Notre approche
L’intelligence artificielle utile, pas gadget.
Une IA n’a de valeur que si elle résout un vrai problème métier : moins de tâches répétitives, réponses plus rapides, meilleure visibilité sur les données — mesurable dès les premiers mois.
Chaque projet part du cas d’usage : donnée disponible, architecture sobre, industrialisation et supervision dans la durée.
Nos domaines
Trois briques pour une IA en production.
Infrastructure, RAG & agents, vision embarquée.
RAG & agents
Bases de connaissance, agents MCP et traçabilité des réponses.
Découvrir →Vision & edge AI
Modèles embarqués pour inspection, détection et analyse temps réel.
Découvrir →Parcours
De la donnée à l’agent supervisé.
Quatre étapes pour industrialiser l’IA.
01
Collecte & ingestion
Connecteurs, nettoyage et gouvernance de la donnée d’entrée.
02
Indexation vectorielle
Chunking, embeddings et base adaptée au volume / latence.
03
Orchestration d’agents
Agents outillés (MCP), garde-fous et traçabilité.
04
Supervision & MLOps
Dérives, coûts d’inférence et amélioration continue.
Pourquoi RDMC
Ce que change une IA industrialisée.
Démo IA
Avec RDMC
Objectif
Effet wahou
Cas d’usage mesurable
Données
Hors contexte
RAG sourcé sur votre SI
Contrôle
Boîte noire
Traçabilité & human-in-the-loop
Hébergement
SaaS uniquement
On-prem / edge / hybride
Suite
POC mort
MLOps et MCO
Services IA
Dix offres pour une IA utile, gouvernée et industrialisable.
De l’assistant intelligent aux ateliers de cadrage et de Proof of Value (PoV), un catalogue de services dédié au déploiement de l’intelligence artificielle au cœur des outils et des processus métiers.
Questions fréquentes
IA & systèmes intelligents — précisions.
IA on-premise possible ?
Oui — GPU dédiés, Kubernetes, bare metal ou edge ; données sensibles sous votre contrôle.
Différence RAG / agents ?
Le RAG ancre les réponses dans vos docs ; les agents planifient et agissent via outils, avec contrôle.
Comment mesurez-vous la valeur ?
Indicateurs métier dès le cadrage : temps gagné, taux de résolution, qualité, coûts d’inférence.
Sécurité des agents ?
Permissions, cloisonnement, journalisation, anti-injection et validation humaine sur actions critiques.
Expertises liées