Ingénierie IA

Notre approche

Identifier ce qui mérite un investissement, puis industrialiser sous contrôle.

Nous qualifions les cas d’usage, prouvons la valeur en quatre à six semaines, puis déployons sous gouvernance : identités, droits d’accès, DLP, cloud de confiance et formation des équipes.

L’IA s’intègre là où les métiers travaillent déjà — M365, Dataverse, ERP, CRM, GED — sans réécrire le SI ni créer du shadow IT.

Catalogue

Dix offres pour une IA utile, gouvernée et industrialisable.

De l’assistant intelligent aux ateliers de cadrage et de Proof of Value (PoV), un catalogue de services dédié au déploiement de l’intelligence artificielle au cœur des outils et des processus métiers.

Copilot & IA générative Microsoft 365

Déployer l’IA là où les métiers travaillent déjà

Cadrage des usages, déploiement de Microsoft 365 Copilot et conception d’agents déclaratifs sous Copilot Studio, adossés au graphe de l’organisation via Microsoft Graph et le Semantic Index. Les droits d’accès existants s’appliquent sans recopie de données, et l’obligation de transparence de l’article 50 de l’AI Act est traitée dès la conception.

Microsoft 365 CopilotCopilot StudioMicrosoft GraphAgents déclaratifs

Agents métier low-code

Des agents identifiés, gouvernés et responsables

Conception d’agents spécialisés déclenchés par événement ou par conversation, dotés d’une identité de premier rang (Microsoft Entra Agent ID) et d’un périmètre d’action explicite : outils exposés via MCP, actions transactionnelles sur Dataverse et les API métier, validation humaine sur les étapes engageantes. Chaque agent dispose d’un propriétaire, d’un cycle de vie et d’une piste d’audit.

Copilot StudioMCPEntra Agent IDHuman-in-the-loop

Applications métier augmentées par l’IA

Remplacer Excel, Access et le shadow IT

Développement d’applications métier sur Power Platform et Dataverse — Canvas, Model-Driven et Code Apps en React et TypeScript — avec un cycle de vie applicatif complet : solutions managées, pipelines de déploiement, séparation des environnements. Reprise du patrimoine Excel et Access, et conformité RGAA 4.1 lorsque le commanditaire relève du secteur public.

Power Apps Code AppsDataverseALM & solutions managéesRGAA 4.1

Traitement intelligent des documents

Extraire, contrôler et injecter la donnée documentaire

Chaînes d’IDP (Intelligent Document Processing) appliquées aux commandes, factures, bons de travaux et pièces contractuelles : modèles d’extraction entraînés sur les documents du client, seuils de confiance, poste de validation humaine pour les cas douteux, règles de contrôle métier puis réinjection dans le système d’information. L’indicateur de pilotage est le taux de traitement de bout en bout.

Azure AI Document IntelligenceAI BuilderScores de confianceTaux de STP

Hyperautomatisation des processus

Orchestrer les processus de bout en bout

Modélisation des processus en BPMN 2.0, objectivation par process mining et task mining, puis automatisation des flux inter-applications avec les garanties attendues d’un système de production : idempotence, reprise sur erreur, journalisation et supervision. Les briques d’IA s’intègrent dans les chaînes existantes — ERP, CRM, messagerie, gestion documentaire — sans les réécrire.

BPMN 2.0Process miningPower AutomateIdempotence & reprise

IA sur cloud de confiance

Le bon niveau de souveraineté pour chaque usage

Qualification du niveau de souveraineté réellement exigé par la donnée traitée, puis choix d’architecture en conséquence : EU Data Boundary et hébergement en région France, offres en cours de qualification SecNumCloud 3.2 pour les traitements les plus sensibles, modèles européens, certification HDS lorsque le domaine l’impose. Le critère structurant est l’exposition aux lois extraterritoriales, pas la seule localisation.

SecNumCloud 3.2 (ANSSI)EU Data BoundaryMistralHDS

Gouvernance des plateformes IA & low-code

Éviter que l’IA devienne un shadow IT

Cadre de gouvernance adossé à des référentiels reconnus et outillé sur la plateforme : inventaire des applications et des agents, Managed Environments, politiques DLP, Microsoft Purview, revues d’accès périodiques. De quoi documenter la conformité aux obligations de l’AI Act entrées en application le 2 août 2026.

ISO/IEC 42001NIST AI RMFManaged Environments & DLPMicrosoft Purview

Formation & littératie IA

Une obligation réglementaire d’accompagnement avant d’être un sujet d’adoption

L’article 4 de l’AI Act impose depuis février 2025 un niveau suffisant de littératie en IA aux personnels concernés grâce à notre parcours IA4D. Nous concevons et animons les parcours correspondants pour les dirigeants, les métiers et les équipes techniques : usages de l’IA générative, prompt et context engineering, automatisation, développement assisté par IA, protocole MCP et systèmes multi-agents. Évaluation des acquis selon les quatre niveaux de Kirkpatrick.

Littératie IA (AI Act, art. 4)QualiopiAI-900 · PL-900Évaluation Kirkpatrick

Vision par ordinateur & suivi d’objets

Compter, suivre et alerter à partir du flux vidéo

Détection et suivi multi-objets sur flux caméra : comptage et analyse de flux, ByteTrack, taux d’occupation, port des équipements de protection individuelle, suivi de contenants en entrepôt, contrôle qualité en ligne. Modèles entraînés sur les données du client, inférence en périphérie pour tenir la latence, évaluation sur les métriques de référence pour optimiser.

YOLO · OpenCVByteTrack (MOT)ONNX Runtime · TensorRTAIPD & AI Act

Cadrage & preuve de valeur

Identifier les cas d’usage qui méritent un investissement

Qualification des cas d’usage sur une matrice valeur / faisabilité, estimation du coût complet de possession et du délai de retour, arbitrage entre solution du marché et développement spécifique, puis preuve de valeur en quatre à six semaines avec des critères de sortie définis à l’avance. À l’issue, une décision documentée : industrialiser, ajuster ou arrêter.

Matrice valeur / faisabilitéTCOPOV 4 à 6 semainesCritères de sortie

Questions fréquentes

Ingénierie IA — précisions.

Par où commence-t-on ?

Par le cadrage & la preuve de valeur (offre 18) : matrice valeur / faisabilité, TCO, POV 4 à 6 semaines et critères de sortie. L’outil (Copilot, agent, IDP…) suit le cas d’usage retenu.

Les droits Microsoft 365 sont-ils respectés avec Copilot ?

Oui. Copilot et les agents s’appuient sur Microsoft Graph et le Semantic Index : les droits d’accès existants s’appliquent sans recopie de données. La transparence AI Act (art. 50) est traitée dès la conception.

Comment gouvernez-vous les agents low-code ?

Identité Entra Agent ID, périmètre MCP explicite, actions Dataverse / API bornées, human-in-the-loop, propriétaire nommé, cycle de vie et piste d’audit — pour éviter le shadow IT.

Quel niveau de cloud de confiance ?

Celui exigé par la donnée et l’exposition aux lois extraterritoriales : EU Data Boundary / région France, SecNumCloud 3.2 si besoin, modèles européens, HDS si le domaine l’impose.

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