Connecter toutes les sources — applications, API, IoT, fichiers, bases et flux — sans imposer un format unique. Nous concevons une ingestion fiable, observable et évolutive, capable d’absorber l’hétérogénéité dès l’entrée. L’objectif : alimenter la chaîne data en continu, même lorsque les producteurs changent de rythme ou de protocole.
Nous développons des connecteurs capables d’absorber des données structurées, semi-structurées ou non structurées : applications métier, API, équipements industriels, systèmes embarqués, capteurs, journaux, messages, fichiers, flux géospatiaux, audio, image ou vidéo.
L’ingestion est conçue pour tenir en production : buffering, reprise, contrôle de débit, observabilité et découplage des producteurs. Chaque source est traitée comme un contrat d’échange, avec schémas, SLA techniques et mécanismes de reprise explicites.
Sur les sites à connectivité intermittente, nous privilégions des gateways edge capables de stocker temporairement, compresser et resynchroniser sans perte. Cloud, privé et on-prem coexistent selon souveraineté et latence.
Le résultat attendu n’est pas un catalogue de connecteurs isolés, mais une couche d’entrée industrialisée, documentée et supervisée, prête à alimenter qualité, traitement et fusion.
Des briques d’ingestion adaptées au protocole, au volume et à la criticité de chaque source.
REST, GraphQL, WebSocket, SFTP et échanges partenaires / SaaS. Nous normalisons authentification, versioning et retries pour que chaque API reste un producteur fiable.
MQTT, télémétrie, gateways edge et protocoles industriels. Nous gérons densité d’événements, bruit capteur et coupures réseau sans saturer le cœur de plateforme.
SQL, NoSQL, CSV, JSON, exports périodiques et synchronisations. Les extractions batch cohabitent avec le CDC pour limiter la charge sur les systèmes sources.
Open data, géospatial, partenaires et sources temps réel. Nous cadrons contrats d’échange, formats et responsabilités en cas de rupture de flux.
Kafka et brokers pour événements continus à haut volume. Partitionnement, rétention et consommateurs découplés permettent d’absorber les pics.
Buffer local, retry, dead-letter et supervision des connecteurs. Chaque échec est classé, rejouable et visible pour l’exploitation.
Listez vos systèmes, protocoles et contraintes (latence, souveraineté, intermittence) : nous proposons un plan d’ingestion réaliste et priorisé.