Validation de schéma
Contrôle de structure, types et contraintes dès l’ingestion. Les écarts sont classés, notifiés et éventuellement routés vers une file de reprise.
En clair : On refuse le malformé avant qu’il ne pollue tout le pipeline.
En clair
La qualité se joue dès l’entrée.
Les données sont contrôlées dès leur arrivée : validation de schéma, détection d’anomalies, gestion des doublons, horodatage, historisation, catalogue, métadonnées et suivi de lignage. Chaque règle est versionnée et associée à un seuil, une alerte et une action de reprise.
Nous distinguons erreurs bloquantes, avertissements et dérives lentes. L’objectif n’est pas de tout rejeter, mais de rendre visible ce qui menace la décision ou l’automatisation.
Le lignage relie source, transformation et usage : on sait d’où vient un indicateur, qui l’a modifié, et quel impact a un changement de schéma. C’est la base d’un audit crédible et d’une confiance partagée entre métier et technique.
La gouvernance s’aligne sur vos outils existants (catalogue, data quality, SIEM) ou se construit progressivement. Nous évitons les cadres théoriques trop lourds qui ralentissent sans produire de preuve.
RèglesContrôles versionnés
LineageTraçabilité bout-en-bout
FreshnessFraîcheur mesurée
RepriseFlux rejouables
Ce que nous faisons
Fiabiliser ce qui alimente vos décisions.
Des contrôles concrets pour que la donnée reste exploitable dans la durée.
Data quality
Indicateurs, seuils et alertes sur la conformité des flux : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence métier. Les tableaux de bord montrent l’état réel, pas une intention.
En clair : La qualité devient un KPI opérationnel, pas un rapport annuel.
Data lineage
Traçabilité de bout en bout : source → traitement → usage. Utile pour l’audit, le debug et l’analyse d’impact lors des évolutions.
En clair : On sait d’où vient chaque chiffre et où il part.
Catalogue & métadonnées
Documentation vivante des jeux de données, owners, sensibilité et sens métier. Le catalogue se synchronise avec les pipelines pour rester à jour.
En clair : Chacun trouve la bonne donnée, avec le bon niveau de confiance.
Audit & conformité
Preuves d’accès, historisation et contrôles réglementaires. Nous produisons des traces exploitables pour audits internes ou externes.
En clair : La conformité repose sur des preuves, pas sur des slides.
Observabilité data
Supervision des pipelines, erreurs, latences et dérives de qualité. Les runbooks décrivent comment réagir sans improviser.
En clair : Quand ça casse, on sait quoi regarder et quoi rejouer.
Questions fréquentes
Qualité & gouvernance — précisions.
La gouvernance ralentit-elle les projets ?
Bien calibrée, elle accélère : moins de reprise manuelle, moins d’incidents, plus de confiance dans les décisions. Nous commençons par les règles à fort impact métier, puis élargissons.
Travaillez-vous avec un catalogue existant ?
Oui. Nous nous branchons sur vos outils ou proposons une approche progressive si le catalogue est absent. L’important est la synchro avec la réalité des pipelines.
Que faire des données rejetées ?
Dead-letter, quarantaine et workflows de correction selon la criticité. Rien n’est silencieusement jeté sans traçabilité.
Comment définir les seuils ?
Avec le métier : seuils trop stricts bloquent, trop souples laissent passer le bruit. Nous itérons sur des jeux réels.
La qualité est-elle compatible avec le temps réel ?
Oui. Des contrôles légers en streaming, des contrôles plus lourds en batch de consolidation, selon la latence acceptable.
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